최근 미국 국방부가 인공지능 개발사 앤트로픽을 '공급망 위험'으로 지정한 사건은 단순한 뉴스 그 이상이다. 앤트로픽이 대량 감시 및 자율 무기 사용에 대한 '레드라인'을 철회하지 않자 발생한 일이다. 이는 인공지능이 더는 단순한 도구가 아니며, 이미 막강한 권력이자 때로는 통제 불가능한 존재가 됐다는 명백한 신호다.

인류는 인공지능이라는 강력한 기술을 빠르게 발전시켜 왔다. 하지만 이제 그 기술의 권력이 누구의 손에 쥐어질지, 어떤 윤리적 경계를 따라야 할지에 대한 근원적인 질문과 마주한다. 인공지능은 기술적 진보를 넘어 사회적, 정치적, 윤리적 논쟁의 중심으로 들어섰다. 이러한 긴장감은 당분간 해소되지 않을 것이며, 오히려 더욱 첨예하게 드러날 것이다.

AI는 누구의 통제권 아래 놓이는가

미국 국방부와 앤트로픽 간의 갈등은 AI 기술이 정부와 민간 기업 간의 새로운 힘의 균형을 만든다는 점을 여실히 보여준다. 국방부는 국가 안보를 이유로 앤트로픽의 모델 사용을 거부했다. 앤트로픽이 대량 감시나 자율 무기 사용에 대한 자신들의 윤리적 기준을 고수했기 때문이다. 이는 기술 기업이 군사적 활용에 대한 윤리적 통제권을 주장하는 초유의 사태다.

이러한 상황이 벌어지는 구조적 원인은 AI가 국가 및 기업 운영의 핵심 인프라로 빠르게 자리 잡았기 때문이다. 드와르케시 파텔은 20년 내 군대, 정부, 민간 부문의 인력 중 99%가 AI가 될 것이라고 주장한다. 로봇 병사, 초인간적인 고문, AI 경찰 등이 그 예다. 미래 문명은 AI 노동력에 전적으로 의존한다. 따라서 정부 입장에서는 특정 사기업의 정책에 따라 국가 안보가 좌우될 수 있다는 우려를 표하는 것이 당연하다. 만약 특정 기술 기업이 자신들의 이용 약관 위반을 이유로 군사 작전에서 핵심 AI 모델의 접근을 차단한다면 상상하기 어려운 혼란이 발생한다.

결국 AI의 윤리적 사용 기준을 누가 정할 것인가 하는 중대한 질문이 떠오른다. 정부가 기술 기업에 의존하게 될 때, 기술의 방향성과 사용 목적을 누가 궁극적으로 통제할 것인가. 이런 긴장은 온라인 커뮤니티에서도 나타난다. 핵뉴스(HN)는 최근 AI가 생성하거나 편집한 댓글을 금지한다고 발표했다. 인간 간의 대화를 지키기 위한 조치다. 이는 AI가 인간의 영역을 침범할 때 발생하는 주도권 싸움이다. AI가 강력해질수록 인간의 판단, 윤리, 그리고 존재 가치에 대한 질문은 더욱 깊어진다. 결국 이 싸움의 승자는 AI 기술의 발전 속도만큼이나, 그 기술을 둘러싼 사회적 합의와 제도적 통제를 누가 더 효과적으로 만들어낼지에 따라 결정될 것이다.

AI 에이전트, 개발자를 넘어 일상으로

AI 에이전트 기술은 이제 실험실을 넘어 실제 문제 해결 도구로 진화하고 있다. 흥미로운 사례로 텍사스 정유 공장의 화학 엔지니어가 자신의 아이들에게 정유 공정을 설명하기 위해 바닐라 자바스크립트 정유 시뮬레이터를 개발한 것을 들 수 있다. 이 비개발자는 LLM(Claude, Copilot, Gemini)의 도움을 받아 9,000줄짜리 단일 페이지 앱을 만들었다. 이는 LLM이 코드 생성 능력을 통해 비전문가도 복잡한 소프트웨어를 구축할 수 있게 함을 보여준다. LLM을 패치 파일처럼 활용하며 점진적으로 코드를 개선한 그의 경험은 AI 코딩의 실제적 활용법을 제시한다.

이러한 에이전트의 활용이 늘면서, 에이전트의 효율적인 작동을 위한 인프라와 프로토콜 개선도 필수적이다. 클라우스(Klaus)는 오픈클로(OpenClaw) 에이전트 호스팅 서비스를 제공하며 보안과 편의성을 강조한다. 클라우스는 사용자에게 전용 EC2 인스턴스를 제공하여 오픈라우터, 에이전트메일, 오쏘고날 등 다양한 서비스와의 연동을 지원한다. 또한 에이전트 브라우저 프로토콜(ABP)은 에이전트가 웹페이지를 이해하고 상호작용하는 데 겪는 고질적인 문제, 즉 '오래된 상태'에서 추론하는 문제를 해결한다. ABP는 에이전트가 각 행동 후 브라우저의 최신 시각적 상태와 발생한 이벤트를 구조화된 요약 형태로 받아보게 한다. 이를 통해 모달 팝업, 동적 페이지 변화, `alert()` 메시지 등 기존의 에이전트 실패 요인들을 효과적으로 제거한다. 오푸스 4.6을 드라이버로 사용한 ABP는 온라인 Mind2Web 벤치마크에서 90.5%의 높은 점수를 기록했다.

이러한 흐름은 AI 에이전트가 소프트웨어 개발의 민주화를 가속하고, 새로운 유형의 서비스와 워크플로우를 창출한다는 의미다. 비개발자도 아이디어를 현실로 만들 수 있으며, 개발자는 에이전트가 복잡한 웹 환경과 더욱 효과적으로 상호작용하도록 돕는 인프라 구축에 집중한다. 하지만 새로운 도전 과제도 따른다. 클라우스(Klaus) 개발팀은 런칭 후 한 주간 20시간 이상 고장 난 오픈클로 인스턴스를 복구해야 했다. LLM의 환각이 `openclaw.json`을 망가뜨리는 등 예상치 못한 문제를 일으켰기 때문이다. 또한 에이전트의 자율성이 커질수록 프롬프트 인젝션과 같은 보안 위험도 증가한다. AI 에이전트 시대에는 기술의 편리함만큼이나, 예측 불가능한 오류와 보안 위협에 대한 대비가 중요하다.

결국 인공지능 기술은 단순한 도구를 넘어 사회의 근간을 바꾸는 권력으로 진화한다. 이 거대한 힘을 누가 통제하고, 어떻게 윤리적 경계를 설정하며, 실생활에 안전하고 효과적으로 적용할지는 전적으로 우리에게 달렸다. AI 에이전트에게 자율성을 줄수록, 인간이 져야 할 책임의 무게도 함께 커진다.

참고